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走完一程又一程: #思步讲坛,6Sigma# DMAIC模型是实施6sigma的一套操作方法,它在软件管理中咋应用呢?比如:A(Analyze)——分析? | williams乐悠悠 6SIGMA在软件度量或数据管理中应用极为广泛,CMMI中的OPP QPM基本完全挪用6SIGMA的思想及方法论,我们现在软件应用统计及数据管理的知识来源最初是由休哈特的"SQC"的思想,不过我们现在 叫"SPC". 你提到的"分析" 其实就是上一步骤的"Measurement"所产生原因要素分析.你可以按照QPM-CAR的要素进行思考 |
249715798_2c1837: #思步专题,微讲坛# #六西格玛在软件管理中的应用# 我们公司现在使用的是CMMI3级,还需要再实行六西格玛,会不会有很多重复的地方,还是说六西格玛是一种很好的补充呢? | williams乐悠悠 6S是很好的补充,比如6S的改进模型DMAIC本身就是量化管理的全部实践应用,尤其CMMI的OPP QPM CAR OID就是模仿DMAIC的思想精髓,因此我们可以借鉴 西北偏北I CMMI3和6sigma并没有冲突啊。反而是一种延伸和加强。在CMMI3中你有了相应的规范和流程,但是在执行过程中,你需要知道其稳定性如何,这就需要用到度量 |
williams乐悠悠 1 说的很对,由于制造业针对数据采集量大,频率高,所以从统计数据的意义上,6SIGMA比较适合于制造业; williams乐悠悠 2 ,但是不要忘记软件业的许多质量概念和方法都是来自于制造业,比如敏捷思想.我们不应该生搬,因此我们应用软件,可以适当降低统计标准.比如降低样本量 大懒虫子丫头 回复 @williams乐悠悠 :软件企业数据采集也大的呀。 williams乐悠悠 1 所说采集量指的是比较而言.在分析数据差异和回归时,我们要考虑同等条件下的比对,对于产品解决方法的需求而言 williams乐悠悠 2 由于开发语言不同与行业不同,实际是很难选择可参考的数据的.所以需要们长年累积的积累 才能分析出可靠预测模型.这是硬件限制 大懒虫子丫头 回复 @williams乐悠悠 :哦,了解了。 大懒虫子丫头 回复 @williams乐悠悠 :哦好的,记下了 西北偏北I 100人左右的软件行业也可以用,我上一家公司09年的时候过的CMMI-4,公司规模也是100来号人。这个和公司规模没有很大的关系。 | |
西北偏北I 6sigma是一种度量方法,之前广泛用于工业领域,近几年才引入软件行业,对软件性能进行衡量。CMMI量化中,6sigma是一种方法和理念,还可以用其它方法。 淡淡淡淡蓝色 哦,原来是理念,没使用的方法?// @西北偏北I :6sigma是一种度量方法,之前广泛用于工业领域,近几年才引入软件行业,对软件性能进行衡量。CMMI量化中,6sigma是一种方法和理念,还可以用其它方法。 淡淡淡淡蓝色 哦,谢谢了,等听完课就去看看。// @西北偏北I :回复 @淡淡淡淡蓝色 :有专门的6sigma工具,国外常用的是minitab,国内的,其实严格说说中文版的minitab工具就是6sigma,有试用版,你可以下载一个用用看 williams乐悠悠 在SEI的白皮书中,提到过CMMI的量化管理采用6S的SPC方法,因此CMMI的量化管理本质就是采用SPC与SQC的方法论的思想,所以两者可以结合的 淡淡淡淡蓝色 回复 @williams乐悠悠 :原来是这样滴 | |
西北偏北I 6sigma其实不难的,一种方法和工具。简单来说就是每一百万的数据,其合格率达到多少的一种度量方法。6sigma是目前要求最为严格的。 williams乐悠悠 恩 先学习一些统计和管理的知识,然后集合MA的方向,相信能有所获 走完一程又一程 回复 @williams乐悠悠 :哦,好的 | |
#思步专题,微讲坛# #六西格玛在软件管理中的应用# 我们在软件度量过程中经常用过程能力指数来衡量客户满意这个过程的程度,如:过程是否受控及上下限是客户要求吗? 我们怎么衡量过程稳定呢 | 麦克的新世界: #思步专题,微讲坛# #六西格玛在软件管理中的应用# 判稳的基本原则是: – 连续25个点,界外点数d=0; – 连续35个点,界外点数d≤1; – 连续100个点,界外点数d≤2; 满足上面的原则之一即可认为过程稳定。 西北偏北I: 典型的失控状态有以下几种:1、有多个样本点连续出现在平均值一侧,2、连续7点上升或者下降,3、有较多的边界点,如连续10点中有4点落在2σ~3σ 之间,4、数据点的周期性变化(包括阶段的周期性,波动的周期性),5、数据点分布的水平突变,6、数据点离散度变大。// @王小呆先生 |
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