[连载] 09年中国首家过CMMI ML4的总结分享

lanj

其实做完CMMI以后想想好像也没什么可讲的，所以一直拖到现在也没有做个详细的总结。 我们公司从去年开始就打算做四级了，本来打算去年10月份评审的，但是由于出了1.2A所以延迟。简单的来说，个人觉得，四级就是要把之前三级以前收集的数据进行汇总分析。
其实在三级的时候，或者说一般的软件公司，已经有相关的数据，只是没有系统的进行收集和分析，比如说缺陷个数，系统规模，模块规模，开发时间等等。很多时候，这个一般的员工没有去收集和分析，领导看来也只是认为项目不停的在加班，在延期，人手不足，项目的bug数一直降不下来，项目款项收不回来，可是没有仔细的去分析这些数据。
我们在做四级的时候，开始一段时间也是在培训，看资料，同时注意收集数据，评估师在开始做四级的时候，把cmmi的知识培训了一遍，然后重点告诉我们四级侧重的就是数据的分析，然后指导并引导我们的思维去发现需要收集哪些数据。比如对于一个项目，一般的人员都会说可能涉及的数据是开发的时间（周期），开发人员，测试的时间，发现的缺陷数等等。其实这些就是数据，但是我们没有看到内在的联系，以及其他潜在的数据，比如说开发人员，我们是否想放到过开发人员的水平，这其实是个很重要因素。人员水平是不是和人员个数成正比，或者说对项目而言是不是人越多越好

我想学过数学的人应该都知道，其实是有个临界点的。 就像抛物线或者是一般的曲线，都有个拐点，达到这个拐点可能是最佳或者是最差的情况，四级就是在收集的这些数据的基础上，对数据进行分析，找到适合我们项目和我们公司的最佳的一个组合。 这就需要建立数学模型，画出直接的图形，能直观和透彻的进行说明，这样的东西才有说服力，才能让研发人员和项目经理乃至公司高层相信，我们的公司要根据这样的组合才能达到最佳。四级的精华也就在此，cmmi检查的也就是一个公司是否达到四级，有哪些数据和分析，说明他们达到了，说明他们在不断的改进和提升。


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漂在生活

恭喜拿第一，楼主继续。期待中...

lanj

当然，同样要强调的就是，这些东西不是仅仅是QA SEPG成员知道就行的，要求所有研发人员都知道，这就是培训的问题，中国很多的公司，做CMMI，可以说是就是质量部，或者QA来完成的，QA把所有的东西准备好了，然后评审，真正意义上的，或者说严格意义上是需要全员掌握的。QA是一个职能岗位，要做到上通下达，你的工作不是你一个人就能完成的，是需要各部门配合的。当然有些工作，很多时候可能就是QA做了，比如说数据收集
以及开始的建立模型等等，因为参加培训的只是少部分人，而且研发人员也不可能整天在忙这个。所以QA在做一些工作的时候，需要将自己的成果通过培训或者会议的方式传达个各研发人员，让别人知道你在做什么，你做的东西有什么用。
在收集的数据以后，我们需要筛选，比如说，我们发现影响系统缺陷数增加的因素很5个，那我们要分析，哪些是可用的，哪些是不需要的，或者说影响比较少，不需要的。同时要注意，如果有相关性很强的两组数据是否可以同时作为参考，会不会影响到今后的建立模型。比如说，我们从A地到B地1000米的话，我们走路需要30分钟，但是我们打的的话，只需要10分钟，但是要花30块钱，这就可以建立一个简单的数学模型。但是10分钟和30块钱，在这里是相关性很强的两个数据，我们需要考虑是否只要取一个数据就行，这是个简单的例子。
再比如刚才提到的研发人员水平和研发人员个数，当我们建立模型的时候，我们取的数据比如说是人员水平的一个累加，那我们可以考虑不用人员个数这个因素，因为这两个是有直接关联的。当我们发现影响缺陷数的因素有1个时候，我们可以建立，一元线性方程，如果有多个的时候，我们就可以建立多元线性方程。比如说，我们发现这个系统有5个bug，花费了10个小时的开发时间，4个人参加，人员的水平累计是12，系统的规模是1000行
那么我们的模型可以是Y=10X1+4X2+1000X3.....
通过类似这种方法，通过一些统计软件和分析工具，可以建立起一个多元线性模型。当然，这个只是第一步，就是你知道应该通过这些数据的分析，找到他们的联系，但是这些x因素是不是真的确实可行，对y的影响是不是能起到作用，这个是需要进一步分析的，而不是光凭表明观察可以看出来的。
这个时候我们会用到回归分析。x间关系、y和x关系的分析，来对x进行选择，从而找出真正能对y起到决定影响的x。比如说y=ax1+bx2+cx3+e 其中x1 x2 x3和y的关系是不一样的，可能a=0.6 b=0.3 c=0.，那这样我们可以看出，X1对y的影响更明显。回归分析，在我们使用的excel表格中就有，可以简单的得出我们需要的一个线性方程

china_breezy

mark，继续关注

psli1983

继续关注，期待中。。。。

lanj

我们用历史数据得出模型,可以作为我们项目级或者组织级的模型
比如说,我们得到的模型是根据公司所有项目的数据得到的一个模型
这个建立的就是我们公司PPB。ppb=project process baseline 这样就得出了我们组织级/项目级的一个基线。
对这个基线我们进行分析,里面的数据是否是最佳的,是否能够进行改进,比如我们通过什么方法可以减少开发时间,如果把开发时间达到一个较好的水平,那我们的模型是不是会发生变动，在ppb的时候,我们有散点图,可以得到一个曲线,在这个曲线上我们可以看出那个是最佳的值，也就是之前提到的“拐点”。如果我们对数据改进以后,这个最佳值会发生变动,曲线也会发生变动，从而有改进以后的模型,就是我们的ppo，ppo=project process object 。
这其中就有三个步骤,建立ppb,进行psp改进,得到ppo ，这是这个阶段我们项目级/组织级的一个标准。 之后我们的项目,根据这个标准,根据模型来控制我们的活动。在有新项目或者新数据以后,我们把我们的新数据增加进原先模型,进行改进,发现是否会建立一个更完美的模型,这样就会建立新的ppb,从而有新的ppo。
通过这样的活动,我们的模型会变得越来越好,我们的ppb和ppo的区间会变得越来越窄,我们的过程也就越来越稳定。
sei要看的就是你在不断的改进公司的模型,过程不断的稳定,这就是四级要达到的效果。

漂在生活

其实，我更关注的不是为了过4级而过4级，而是你们在过了4级后，在员工的日常作业过程中，对于工作质量等的提高上，有没有一些明显的加分？

希望你也能分享分享。。。

飞泉流水

希望能和LZ多交流！

lanj

如果能按照CMMI的要求，一步步的执行，对项目的执行肯定是有帮助的。例如我们建立了一个工作量的模型，知道了我们项目一般的开发周期是多长时间，我们的项目经理在开始做项目计划的时候，就会以这个为标准，进行制定计划，安排人员。在项目开发过程中再不断的检查和比对我们的PPB，从而提高项目的开发效率，降低开发成本。

psli1983

想问楼主：能不能提前介绍下QPM是怎么做的？

兮若

我对PPB=project process baselin有点疑问
我们说PPB是指过程能力基线，一般是说组织级建立过程能力基线
为何在您的文章中说是得到的项目级基线？
项目级的基线是如何得到的？又有什么用？

6# lanj

lanj

其实概念是一样的，可能我们和你们的表述方法不一样而已。
至于你说的项目级的基线如何得到，我在上面的文章里面已经提到，你可以看下。
其实是生成组织级或者项目级的基线，这个是根据各位自己公司的需要的，比如我们公司，项目总的情况是一样的，但是又分几大类，所以就分别由项目级和组织级的。如果一个公司只做一类产品，那么只有组织级的基线就行了。
当我们每隔一段时间对我们的基线进行更新的时候，我们就能发现我们的项目改进情况，整个公司的改进情况。

lanj

好久没码字了，被人说了～～

lanj

现在说下数据收集这块
数据收集其实很多之前做过CMMI的公司我相信都有在做，数据的收集对于cmmi来说非常的重要，我们需要通过“数据”来说话，所谓的“有据可查”。
在数据收集之前，我们要先确定我们需要哪些数据？这可以通过倒退的方法来考虑。比如说我们需要的是对缺陷率的分析，那可能涉及到数据就有代码行数，模块规模，开发人员的数量，开发的环境，开发的工具.....将这些可能影响到缺陷率的因素都罗列出来。然后对这些因素进行分析，有些是有直接影响的，有些是有间接影响的。我们需要找出对缺陷率影响最大的几个备选因素。这个过程，可以通过一个图标的方式进行，这样会更加直观和明确，也不会出现遗漏。
在找到相关因素以后，我们开始对数据进行收集。在收集的时候，我们要考虑我们项目的情况，比如说我们是要收集项目的数据，还是组织级的数据。如果是项目的数据，那我们的小项就应该是各个模块的数据，如果是组织级的数据，那就是各个项目的数据。不同类型的数据得出的是不同类型的模型。在数据收集的时候，我们同样要注意，我们是否可以考虑把模块/项目规模大小相近的数据放在一起进行分析，或者是相似产品的数据，这样得出的模型更有说服力。（同时要注意，根据一般电脑统计软件的规则，我们一般要求数据不少于15组或者一定组数的要求。）如果没有足够的组数，我们可以考虑几个类似的项目模块放在一起进行分析。
同时在数据收集的时候，要注意相关的格式要统一，比如统一使用每千行，或者是每行，开发时间是采购小时或者分钟。这些细致的问题也不能忽略。
数据收集的过程，很多时候是基于原先的基础，如果一个公司之前没有对任何数据进行收集，那要对数据进行分析的话，工作量就会非常的大。所以我们尽量考虑用我们目前可能收集到的数据，或者是便于取得的数据，当然也可以重新进行收集，但是这样收集起来的数据，可能有时效性比较差等问题会出现。

lanj

数据这块，是CMMI-4的基础，我们要得到模型就必须有足够的数据，而且这些数据能足以说明问题，否则我们得到的模型没有足够的说服力。
如果不是做CMMI-4，其实对数据这块同样也不能忽略，对于一个软件公司而言，很多东西就蕴含在数据中，我们可以通过数据来直观的表示一个项目是否延期，工作效率怎么样，有多少个bug，产品质量如何。