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对于需要度量和研究过程能力的朋友，我根据现有工作总结了一点点资料，供大家讨论： U P% J7 I; g1 K
过程能力和过程绩效分析是评价过程满足预期要求的能力及其表现的方法。过程能力分析在 DMAIC项目中十分重要，他是评价过程基线及改进方向和目标的重要工具。
在着手过程能力分析时，必须明确如下要素：' _6 o. _! s. x' J2 b1 M
（1）过程输出特性。过程能力，指的 就是过程输出特性满足规定要求或标准的能力。
（2）对过程输出特性的要求。在进行过程能力分析时，必须识别并明确顾客（内部的或外部的）对过程输出特性的 要求，包括目标值和规范限或容限。通常将规范上、下限记为USL和LSL。
（3）抽样方案。不同的抽案方案反映了过程的不同情况和状态。. l$ U& F+ I6 C
（4）过程是否稳 定或具有可预测的分布。过程能力分析的假设前提是输出服从正态分布，过程应是稳定或统计受控的。对那些非正态分布的情况，应进行适当的坐标变换，将其转换 为正态分布的情况。
过程固有波动，是仅由普通因素影响而产生的过程波动。过程总波动，是由普通因素和特殊因素影响而产生的波动。过程能力，是过程固有波动的6σ范围。过程绩效，是过程总波动的6σ范围。
当过程处于统计控制状态时，潜在过程能力指数Cp为容差的宽度与过程波动范围之比，即Cp=容差/过程能力=（USL—LSL）/6σ=T/6σ；M=1/2•（LSL+USL）称为规范中心；容差T一般不能轻易改变，因此，σ越小，Cp值越大；六西格玛管理中，要求Cp≧2；Cp的计算与过程输出的均值无关，他是假定过程输出的均值与规范中心是重合时的过程能力。# m& O9 U1 E9 ^6 V( b* v2 ~
当过程处于统计控制状态时，过程输出中心与规范中心不重合时, Cpk实际过程能力指数Cpk=T/6σ-|M-祙/3σ=(1-K) Cp，K=2|M-祙/T，或中K﹥0为偏离度。 f) }$ D& Y8 ` h2 ?9 F
为了强调质量特性偏离目标值造成的质量损失，当把目标值m引入过程能力指数中时，就得到另两个新的过程能力指数Cpm和Cpmk ，Ccpm=（USL—LSL）（σ2+（--m）2），Cpmk2=Cpk2/(1+(（--m）/σ)2),式中，σ2=Var（y），=E（y）；m为质量特性的目标值。& p6 [, V" D% o
质量特性y偏离其目标值m而导致的损失，通常被认为近似于对称的平方误差损失函数，即质量损失函数。Cpm指数反映了过程输出岛湍勘曛祄之间的偏差，主要用于反映过程的期望损失，体现了田口的质量损失函数的理念。Cpmk称为混合能力指数，他是在Cpk、Cpm能力指数的基础上，为了更加灵敏地反映过程输出均值岛湍勘曛祄之间偏差的基础上而提出的，他强调了向目标值靠近的重要性。强调了目标值，淡化了规范限。
过程绩效指数是从过程总波动的角度考察过程输出满足顾客要求的能力的，称这长期过程能力指数。在过程输出的总波动中，既包含了过程固有波动，还包含了过程 受到的其他因素影响而产生的波动。在考察过程绩效时，不要求过程稳定，即不要求过程输出的质量特性y一定服从某个正态分布。潜在过程绩效指数Pp=(USL—LSL)/6s 单侧上限过程绩效指数Ppu 单侧下限过程绩效指数）Ppk 实际过程绩效指数Ppk=min{ Ppu , Ppk }
在六西格玛管理活动中，常使用西格玛水平Z来评价过程能力。仅有单侧上规范限时，Z=（USL--担/σ 仅有单侧下规范限时，Z=（-LSL）/σ 双侧规范限时，ZUSL=（USL--担/σ ZLSL=（-LSL）/σ 此时，双侧规范限下综合的西格玛水平Zbench还需通过总缺陷率进行折算。Z是标准正态分布中对应分位点，通过查标准正态分布表，可以得到合格率或缺陷率。6 [5 M& ], j( D" x& J( x
过程的短期能力是指过程仅受随机因素影响时其输出特性波动的大小，是过程的固有能力。长期能力是过程在较长的时间里表现出的过程输出波动的大小，此时过程不仅受到随机因素的影响，而且还受到其他因素的影响。根据实践：过程的长期和短期能力之间平均约有1.5σ漂移。
通过适当的变换可使偏态分布转化为正态分布。( T8 n( z3 U8 Z3 T9 {6 ?
偏态分布的原因：; G3 `) S* p6 }9 H; a" Z
（1）自然界限；( _3 C( E, X- }* ` _# t
（2）人为界限；
（3）分布的混合；" S# c. k, ~" m. i( m
（4）输出与一个或多个输入间的非线性关系；
（5）输入变量间交互作用的影响；: s$ \+ M; z! _- W) N; J
（6）时间效应。
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狗仔卡
发表于 2012-4-12 13:49:54
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