思步网

查看: 60096|回复: 48
打印 上一主题 下一主题

【转】做QA也需要统计学(1)sigma与2.66R

  [复制链接]
最近正在研究度量方面的内容。6sigma也好,SPC也好,总之需要很多统计学方面的内容。恶补啊...关于X-R图,即 均值与极差控制图。在做PPB的时候,具体用到了XmR图(单值与移动极差控制图)
根据3sigma原则,UCL=CL+3sigma。LCL同理。(所谓3sigma原则,就是指有个叫休哈特的“大师”,他在考虑UCL和LCL之间设定多少距离合适时,提出的概念。他通过大量实践数据证明,在正态分布情况下,计算概率P,产品的质量特性落在正负3sigma的P值为99.73%。因此SPC也采用了3sigma原则。)
而当初在LG做的时候,在方某给的公式中,3sigma计算中给了一个常量,2.66。UCL=CL+2.66bar。bar就是mR,移动差绝对值的均值。当时只是囫囵吞枣,并没有严格去想为什么这个常量就是2.66。(对该方法保留意见
其实,就是在总体标准差未知的情况下,估算sigma的方法。原来的公式是 sigma=R/d2。这里R指的是样本极差均值,d2是一个常数1.128。因此老方的公式3sigma就变成了3(R/1.128)=2.66R。
d2作为常数是一种近似的估算方法,专家大量统计计算得来的结果。但是精密计算中直接使用传统的均方差的计算公式。该公式及常量在许多统计学书籍中都有记载。




上一篇:CMMI四级量化项目管理QPM-特定目标SG1
下一篇:【转】做QA也需要统计学(2)SPC与CMMI L4
分享到:  QQ好友和群QQ好友和群 QQ空间QQ空间 腾讯微博腾讯微博 腾讯朋友腾讯朋友
收藏收藏 转播转播 分享分享 分享淘帖 支持支持 反对反对
回复 论坛版权

使用道具 举报

回复 文筱筱happy 的帖子

楼主,图片无法看到咧~~
这两种方法得出的标准差差距还有点大。。。。从实施的角度,貌似用2.66算出来的标准差较小。

本质上说,我也没搞清楚。
我擦!我要沙发!
我是个凑数的。。。
确实不错,顶先
我是个凑数的。。。
这么强,支持楼主,佩服
好帖是需要鼓励的~
没人回帖。。。我来个吧!
确实不错,顶先
我了个去,顶了
看帖要回,回帖才健康,在踩踩,楼主辛苦了!
没人回帖。。。我来个吧!
前排支持下了哦~
您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则



思步组织思步科技|思步网|火花学堂|思步文库|思步问答|思步英才|天下心
© 2007 思步网 浙ICP备10212573号-4(首次备案号:浙ICP备07035264号)|邮箱:service#step365.com(将#换成@)|服务热线:0571-28827450
在线培训课程|求职招聘|思步文库|官方微信|手机APP|思步问答|微博平台|官方QQ群|交流论坛|软件工程透析|关于我们|申请友链|
点击这里给我发消息     点击这里给我发消息
思步 step365 过程改进 CMMI中文 质量保证 质量管理 流程体系 需求跟踪矩阵 敏捷开发 Scrum 软件度量 项目评审 全员改进 流程管理 人力资源 6sigma 信息安全 ISO27001认证 IT服务管理 ISO20000认证 ISO9000认证 软件测试 SQA 配置管理 IPD 软件工程 PMP认证 PMP试题 PMBOK中文 精益研发 agile 顾问式管理培训
返回顶部