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最近正在研究度量方面的内容。6sigma也好,SPC也好,总之需要很多统计学方面的内容。恶补啊...关于X-R图,即 均值与极差控制图。在做PPB的时候,具体用到了XmR图(单值与移动极差控制图)
根据3sigma原则,UCL=CL+3sigma。LCL同理。(所谓3sigma原则,就是指有个叫休哈特的“大师”,他在考虑UCL和LCL之间设定多少距离合适时,提出的概念。他通过大量实践数据证明,在正态分布情况下,计算概率P,产品的质量特性落在正负3sigma的P值为99.73%。因此SPC也采用了3sigma原则。)
而当初在LG做的时候,在方某给的公式中,3sigma计算中给了一个常量,2.66。UCL=CL+2.66bar。bar就是mR,移动差绝对值的均值。当时只是囫囵吞枣,并没有严格去想为什么这个常量就是2.66。(对该方法保留意见)
其实,就是在总体标准差未知的情况下,估算sigma的方法。原来的公式是 sigma=R/d2。这里R指的是样本极差均值,d2是一个常数1.128。因此老方的公式3sigma就变成了3(R/1.128)=2.66R。
d2作为常数是一种近似的估算方法,专家大量统计计算得来的结果。但是精密计算中直接使用传统的均方差的计算公式。该公式及常量在许多统计学书籍中都有记载。
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