关于QA在实际工作中如何发现不符合项

jane

1、在看测试用例的文档时，如何判断用例已够充分了？
2、看他们的工作量统计情况时，如何判断此统计正常？
3、如何判断日常管理、配置管理是否正常？

先这些吧，能解释的最好了，不能解释的就先放着吧。谢谢哈


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iamredeye

第一个不是QA的职责， 是peer review可以关注的

jane

给自己顶一下先！！！！继续关注！！

xsnzhq

1:在看测试用例的文档时，如何判断用例已够充分了？
  对于此问题，如果有原型就很好解决了，看看原型和需求中流程的描述是否齐全就好了；、
2：看他们的工作量统计情况时，如何判断此统计正常？
  首先要有工作量估计这一步，要有之前几个类似项目的工作量估计和实际工作量的对比，也就是经验积累，看看估算的工作量与实际工作量的差别。分析原因，找到最正常情况下估计的工作量与实际工作量的差别百分比，从而得到本次估计的工作量的正常值。当得到了这个数据后就可以轻松了解是否正常了；
3：如何判断日常管理、配置管理是否正常？和步骤二一样，也是需要经验的积累才能做到的！
以上是本人看法，有不正确之处请大家指出！谢谢！

jaedonger

我也在这等着。。。
看看实际操作该如何。。。
waiting..........

yesongke

我想这些大致也可以参考经验数据来衡量吧。。。
1、在看测试用例的文档时，如何判断用例已够充分了？
   经验数据：理论上每一千行产生的测试case数，设定一个%，在这个%范围内的都视为可接受的。对于不同语言的开发，应该有不同的理论值。
2：看他们的工作量统计情况时，如何判断此统计正常？
   经验数据：每天产生的代码行数。平均值，包括对代码的修改。这个对开发人员有效，对其他人员，估计就要根据经验，结合难度值等来判断了
3、如何判断日常管理、配置管理是否正常？
   配置管理，QA主要抓好权限分配管理、基线备份工作是否细致，是否落实到位应该就可以了吧。
   至于日常管理，东西太多，分开来慢慢消化。。。

yesongke

呵呵，补充一点，经验值也是仅供参考，考虑问题要全面，千万不要教条，经验主义会害死人滴。。。

lily_014

大家说的更多的是要有经验数据积累。那么 在没有累积数据的情况下，怎么来开展这些工作呢？有些企业 之前做的不好，并没有形成经验库 而现在又想过级或者想抓质量这块 但是又不可能等到积累了一定的数据再来开展此项工作不是。。期待~~~~~~

yesongke

这样的情况下，我想前期的项目计划或估算可以采用专家法，让项目经验丰富的人员来制定计划和估算，当然也要考虑评审，甚至有时是需要全员参与的。
项目过程中，可以拿实际的值和计划、估算做比对，如果偏差在一定范围内视为正常。
对于迭代型的开发，或者是外包类的开发，也可以拿客户的反馈做参考，对后续部分进行修正。
SQA也要注意收集这些数据，并注意更新，与时俱进。。。
下面的继续。。。

kangjiejie

“充分”，若公司没有数据积累和过程相关性能数据标准，是没有办法是否充分的

jiangly

统计，判断等，不都应该有标准的吗？不需要QA自己决定吧？

psli1983

原帖由 jane 于 2008-7-24 21:26 发表
1、在看测试用例的文档时，如何判断用例已够充分了？
2、看他们的工作量统计情况时，如何判断此统计正常？
3、如何判断日常管理、配置管理是否正常？

先这些吧，能解释的最好了，不能解释的就先放着吧。谢谢哈

1)首先通过同行评审来判断是否充分，然后根据设置的目标值和性能指标 是否达到等；
2）首先要保证每个人的数据统计是否正确，你可以抽查某个人的 假设某个人工作了4个小时，然后只统计2个小时 只有个体正确才能保证整体正确哟。另外通过目标值和性能指标来看是否符合；
3）通过规程及指导书，是否符合这些，然后通过检查表检查，同时通过经验日常的观察。

总之，可以通过各种方法和各种手段来保证～～～～～～～～～

psli1983

原帖由 lily_014 于 2008-7-28 09:40 发表
大家说的更多的是要有经验数据积累。那么 在没有累积数据的情况下，怎么来开展这些工作呢？有些企业 之前做的不好，并没有形成经验库 而现在又想过级或者想抓质量这块 但是又不可能等到积累了一定的数据再来开展此项 ...

恩 在没有累计数据的情况下，只好通过有经验的同行来评审保证了～
然后 把这些经验整体出来成为组织数据了

timlq

看似是项目经理的活，经验的东西了。

公司是类似项目的数据积累，过程资产等，对比一下。

liucherry

我迷茫……