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【转】做QA也需要统计学(2)SPC与CMMI L4

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CMMI L4统称为定量管理级。与L2的MA不同,并不只是字面上看的,在项目实际过程中收集并分析数据,就算是定量项目管理。L4的要求,是希望软件企业能够对自己的软件生产过程进行有效的控制,使得过程是稳定的,有能力的,并且可以进行预测的。说白一点,就是在目前稳定的过程基础之上,能够对未来项目进行管理。L4有2个PA,OPP和QPM,一个对组织要求,一个是对项目要求。这两个PA有强相关性。首先要确定组织级的度量基线,在项目中利用其组织基线进行项目过程控制。
OPP和QPM里,最关键的问题就是要进行SPC。所谓SPC就是统计过程控制。一个叫休哈特的大师提出了利用统计学方法来分析变异的想法。他的想法对之后的质量管理有深远的意义。比如质控图,PDCA都是由他先提出的。ok,以后再说他,继续SPC。
SPC就是利用统计学方法来多生产过程进行评价的工具,最常用的就是质控图,也叫管制图,也叫控制图。(SPC主要应用于产品生产性企业。SW行业利用的内容不多。呵呵。)在产品生产过程受两种波动因素的影响,即,偶然因素和系统因素。也就是CMMI里说的common cause和special cause。当生产过程只受偶然因素影响时,过程即处于统计控制状态,简称受控状态。若过程中存在系统因素影响时,则处于失控状态。也就是CMMI里说的stable process和unstable process。判断稳定(stable)的标准,工业领域有8条原则,在软件领域里,SEI推荐的是4条规则,即1248规则:
如果有1个点出界则判异; 如果在3个连续点中有2个点在2sigma到3sigma之间则判异; 如果在5个连续点中有4个点在1sigma到2sigma之间则判异; 如果连续8个点在中心线的同一侧则判异。当然只是推荐,你也可以使用其他原则,mintab中随便选,越多越好。
这样就回到了CMMI的PPB和PPM上了。
发现,QA真的需要很深的统计学知识。




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爱学习的好孩子。尽管人们一直想把不可见的软件工程化,但统计过程控制用到软件上,难度实在很大。也许,这便是实施CMMI的公司过程难以稳定的原因。
确实如此,本人现在统计学工具学习使用中
CMMI L4统称为定量管理级进得很详细啊
[发帖际遇]: 一个袋子砸在了 tyfitsb 头上,tyfitsb 赚了 4 (金) 金币. 幸运榜 / 衰神榜
我也来顶一下..
向楼主学习
看起来好像不错的样子
看帖要回,回帖才健康,在踩踩,楼主辛苦了!
没人回帖。。。我来个吧!
顶不错 支持下
很有借鉴意义,先收藏了,谢谢楼主。
打酱油的人拉,顺便赚点金币
鼎力支持!!
不错 支持一个了
路过的帮顶
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