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[已过期] 培训-实现CMMI高成熟度的度量和统计过程控制

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实现CMMI高成熟度的度量和统计过程控制
3天的培训将帮助你理解在产品开发和过程改进活动中如何使用统计技术!

培训讲师:丛斌博士
SEI 高成熟度主任评估师
SEI 授权CMMI讲师
CRS Tech
加州州立大学软件工程所主任、教授

培训时间: 20094(课时:3天)
培训地点:北京

课程目的:

如何有效使用统计过程控制(SPC)和其他统计方法来进行管理和改进开发过程;


通过使用一些易于理解的软件企业实例和通过案例研究,帮助你理解抽象的统计理论;


让你真正理解如何识别适合的定量管理方法,并将统计思想和识别的定量管理方法正确的应用到项目管理和决策方面;


深入的理解CMMI L4L5的实施要求,更重要的是帮助你知道如何去做;


成为高成熟度评估小组成员。


课程内容:

如何定义、检查和比较数据:AVDOT


在开发和维护控制图方面遇到的共同问题;


如何通过控制图或其他统计技术来理解性能数据的偏差;


确保和确认过程稳定的并有能力的方法;


如何在组织中建立基准;


CMMI 1级到5级,度量过程能力的演变提高的过程;


基于现有的数据(有明显的误差范围),如何建立过程性能模型;


过程性能基线和过程性能模型对比;


过程改进中的统计思维及其应用。


培训对象:
有过程改进和产品开发经验,了解度量项的定义和实施,了解CMMI模型,了解基础的统计知识的相关人员。

课程开发背景:
该培训课程是丛斌博士基于多年对高成熟度过程研究和在美国及中国开展的咨询评估经验的基础上开发的,且多次在美国进行培训并得到了认可。丛斌博士在国内实施这样的培训,共享他的经验,以提高国内相关人员对高成熟度基本的认识和理解。
日程安排

Day12009.3.16
Part 1: 课程介绍
Part 2: 什么是高成熟度
Part 3:
基本的统计和统计思想
练习1AVDOT的使用
Part 4: SPC:开发和维护控制图以及不同控制图的正确应用
练习2XandR and XmR
开发和使用

Day22009.3.17
Part 5:样例分布状态和估算
练习3:用二项分布和泊松分布进行缺陷分析
练习4:置信区间的使用
Part 6: 假设检验
练习5:过程能力的假设检验
Part 7: 模型
Part 8: 偏差分析
练习6:软件行业 ANOVA使用
Day32009.3.18
Part 9: 开发多个变量模型:6个步骤
练习7:开发生产率预测模型
Part 10: 实施ML4 OPP and QPM
Part 11: 实施ML5 OID and CAR
Part 12: 总结:统计技术与CMMI高成熟度过程域间的关系

一些美国学员对培训课程的评价:
-
“Excellent job. It is well rounded. Very informative and insightful.”

-

“The best workshop I attended for the similar topic. Dr. Cong was able to translate complexity to simplicity.”

-
“Dr. C really knows his stuff and the examples and case studies are extremely helpful.”

-
“I think I know now how to attack CMMI HM practices.”

-
“Great instructor, very knowledgeable. Lot’s of passion shown by him.”

-
“I enjoyed your workshop.
You are a gifted educator - I'm so glad that I had the opportunity to be in your class.”

-
“I did not know that statistics could be so much fun, thanks Dr.Cong.”

-
“I should have done this a while ago, but I would like to thank you for the Statistics and CMMI High Maturity class that you taught earlier this year.  It was carefully targeted to fill our knowledge gaps and I feel that it gave us a solid handle on practical techniques as well as more theoretical depth of knowledge. Using our real-world data as a class exercise was especially beneficial.  This class was a necessary and valuable step in our progress towards ML4 and 5.  Thank you again”

bao
如果对本次培训有兴趣,报名请联系:
王小姐
010-64846570/71/72 或电邮至 wangyj@softtechdev.com






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呵呵
锄禾日当午,发帖真辛苦。谁知坛中餐,帖帖皆辛苦!
没人回帖。。。我来个吧为了三千积分!
呵呵。。。LZ敢整点更有创意的不?
楼主有详细的联系方式吗?
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很好的机会,顶了
这么好的机会,可不要错过了~
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真的吗?马上联系。
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