大家疑问
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嘉宾答疑
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| williams乐悠悠 6SIGMA 在软件度量或数据管理中应用极为广泛,CMMI中的OPP QPM基本完全挪用6SIGMA的思想及方法论,我们现在软件应用统计及数据管理的知识来源最初是由休哈特的"SQC"的思想,不过我们现在 叫"SPC". 你提到的"分析" 其实就是上一步骤的"Measurement"所产生原因要素分析.你可以按照QPM-CAR的要素进行思考 |
| williams乐悠悠 6S 是很好的补充,比如6S的改进模型DMAIC本身就是量化管理的全部实践应用,尤其CMMI的OPP QPM CAR OID就是模仿DMAIC的思想精髓,因此我们可以借鉴
西北偏北I CMMI3 和6sigma并没有冲突啊。反而是一种延伸和加强。在CMMI3中你有了相应的规范和流程,但是在执行过程中,你需要知道其稳定性如何,这就需要用到度量
王小呆先生 软件业很多实际情况并不正态, 6sigma的要求很难达到吧?// @西北偏北I : CMMI3 和6sigma并没有冲突啊。反而是一种延伸和加强。在CMMI3中你有了相应的规范和流程,但是在执行过程中,你需要知道其稳定性如何,这就需要用到度量 |
| williams乐悠悠 1 说的很对,由于制造业针对数据采集量大,频率高,所以从统计数据的意义上,6SIGMA比较适合于制造业;
williams乐悠悠 2 , 但是不要忘记软件业的许多质量概念和方法都是来自于制造业,比如敏捷思想.我们不应该生搬,因此我们应用软件,可以适当降低统计标准.比如降低样本量
williams乐悠悠 1 所说采集量指的是比较而言.在分析数据差异和回归时,我们要考虑同等条件下的比对,对于产品解决方法的需求而言
williams乐悠悠 2 由于开发语言不同与行业不同,实际是很难选择可参考的数据的.所以需要们长年累积的积累 才能分析出可靠预测模型.这是硬件限制
西北偏北I 100 人左右的软件行业也可以用,我上一家公司09年的时候过的CMMI-4,公司规模也是100来号人。这个和公司规模没有很大的关系。
大懒虫子丫头 可以用?那我今天好好学习下下,回头总结告诉领导去,嘻嘻。 // @西北偏北I :100 人左右的软件行业也可以用,我上一家公司09年的时候过的CMMI-4,公司规模也是100来号人。这个和公司规模没有很大的关系。 |
| 西北偏北I 6sigma 是一种度量方法,之前广泛用于工业领域,近几年才引入软件行业,对软件性能进行衡量。CMMI量化中,6sigma是一种方法和理念,还可以用其它方法。
淡淡淡淡蓝色 哦,原来是理念,没使用的方法? // @西北偏北I :6sigma 是一种度量方法,之前广泛用于工业领域,近几年才引入软件行业,对软件性能进行衡量。CMMI量化中,6sigma是一种方法和理念,还可以用其它方法。
西北偏北I 回复 @淡淡淡淡蓝色 : 有专门的6sigma工具,国外常用的是minitab,国内的,其实严格说说中文版的minitab工具就是6sigma,有试用版,你可以下载一个用用看
淡淡淡淡蓝色 哦,谢谢了,等听完课就去看看。 // @西北偏北I : 回复 @淡淡淡淡蓝色 : 有专门的6sigma工具,国外常用的是minitab,国内的,其实严格说说中文版的minitab工具就是6sigma,有试用版,你可以下载一个用用看
williams乐悠悠 在 SEI的白皮书中,提到过CMMI的量化管理采用6S的SPC方法,因此CMMI的量化管理本质就是采用SPC与SQC的方法论的思想,所以两者可以结合的
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西北偏北I 6sigma 其实不难的,一种方法和工具。简单来说就是每一百万的数据,其合格率达到多少的一种度量方法。6sigma是目前要求最为严格的。
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西北偏北I: 典型的失控状态有以下几种: 1、有多个样本点连续出现在平均值一侧,2、连续7点上升或者下降,3、有较多的边界点,如连续10点中有4点落在2σ~3σ 之间,4、数据点的周期性变化(包括阶段的周期性,波动的周期性),5、数据点分布的水平突变,6、数据点离散度变大。// @王小呆先生
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