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前一阵子，应“漂”的邀请做了一次微访谈，根据对答方式（指提问的人群），发现参与活动人大部分对SS知之甚少，或理解或实践，这里补充一二，不做详解，仅为引论(因此建议读者应该结合以下内容阅读理解SS或CMMI书籍)：
软件工程伴随新科技时代发展越见成熟，科学研究软件工程本质成为应用层次的理论基础，从生产型企业的工程应用逐渐在软件行业初见端倪，CMMI应运而生，SS也被同行的质量人员推广到了软件工程中。其实在CMMI白皮书中，赫然描述了CMMI其理论基础，其中明确表述了CMMI 高成熟度（L4~L5）的统计质量方法来自于SS的大部分实践，不难看出SS其中再CMMI推广中就已经深入质量人员核心宗旨，通过客观规律（数据不会作假）来近似推断事物本质（由于样本容量，数据难免会有误差）。
SS的统计质量理论基础来自休哈特的（SQC）,最后通过演变形成我们常用SPC，其本质几乎相同，我们现在采用的CMMI标准也是一样，比如3S的质量控制，（不是质量越高越符合企业目标，因为企业目标为盈利，所以一般企业在成本与质量上会有平衡，这也就是为什么不采用6S，仅取3S的意义，除非军工业等重大措施的项目会采用更高的质量标准），这就形成我们通常意义的规格限了；
CMMI在实践SS的理论基础上，也采用DMAIC的改进模型，我们PPMPPB的形成指南也基本参照了类似方法；
什么样的软件企业适合用CMMI呢？——首先，我承认，工业生产的比软件业应用SS的优势更强，但是并不意味着IT业不能应用其实践，换言IT业如果要应用SS，那么必须要最适当的变化，如：修改样本容量对质量原则的限制（采集点规定按照行规定义符合企业的标准）、结合IT周期变换选属性的频率（针对一个度量元，可以根据生命周期阶段来采集，不用当项目结束后，做项目量次的比较）等等。可见，其实IT业都可以应用此类似SS的方法。某（由于听人言，不确切，所以不提名字也罢）评估师在评论CMMIL5之后的过程之路上，曾说道：CMMIL5之后，下一步我们就要做SS管理。（PS:CMMI只是部分应用SS的统计质量的方法，不是全盘应用，切记）
我来说说CMMI中PPM建立流程与SS的DMAIC的模糊对应关系（针对统计质量，各有各的做法，理论一样，策略类似，所以我一般都称为模糊对应关系）：
PPM-------（建立商业目标—将商业目标划分子目标，并形成GQM模式—分析数据形成模型---CAR---OID（OPM之SPI from1.3版）
DMAIC-----(定义客户和组织要求什么—确定度量能够表现的效果—通过收集数据分析原因—控制因素并改善活动——保持改进.
可见，PPM中的大部分流程也是来自DAMIC的部分过程.
PPB一般可以划分在PPM的分析数据流程里，但是由于PPB采用的统计质量分析方法如此之多与重要，一般会单独形成类似指南或流程的东东，其中回归分析、控制图、蒙特卡罗分析、敏感性分析、假设分析等统计手段对度量基线形成有着重要作用（大家可以参考一下SPC的知识）
以上之言论及链接文章主要目的——启蒙与引导，其中未涉及到具体统计方法、模型、流程，如果大家对此感兴趣，请在贴后留言，我将有选择回答一些具体方法与流程改进的活动实践。（PS：提问者最后提细节，便于详细回答，否则就会大而全不能起到指导与学习的效用）
地址链接的文档为SEI会员发布的关于CMMI PA与SS的比对，本想翻译，当经过阅读后发现还是原文的比较好理解：
http://www.sei.cmu.edu/measurement/tools/bok/bokaccess.cfm
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狗仔卡
发表于 2012-2-7 12:06:20
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楼上真好人也！
